Искусственный интеллект как инструмент развития кредитной организации: курс для топ-менеджмента
Анонс
Искусственный интеллект в банке больше не абстрактная «технология будущего». Это либо ваш конкурентный рычаг для снижения стоимости риска (Cost of Risk), либо источник неконтролируемых утечек и претензий со стороны регулятора.
Чтобы принимать взвешенные стратегические решения — покупать ли дорогостоящее ПО, нанимать ли DS-команды и как оценивать их эффективность — руководителю необходимо понимать не только хайп, но и «физику» процесса, а также жесткие правовые рамки.
Этот курс — ответ на прямой запрос государства. Президент России Владимир Владимирович Путин 25 декабря 2025 года заявил, что в ближайшие 10-15 лет будет прорыв в развитии ИИ. По его словам, ИИ начнет заменять работников, поэтому необходимо изменить систему подготовки кадров, сделав обучение непрерывным процессом. В унисон с Президентом действует Правительство РФ: обновленная Национальная стратегия развития ИИ до 2030 года требует обеспечить внедрение технологий в 95% приоритетных отраслей экономики.
Регулятор также ужесточает риторику: Банк России утвердил Кодекс этики в сфере разработки и применения ИИ на финансовом рынке, закрепив принципы безопасности и ответственности, которые де-факто становятся стандартом compliance-контроля для всех кредитных организаций. Игнорировать этот тренд для руководителя банка сегодня — значит ставить под угрозу лицензию и конкурентоспособность завтра.
Институт современного банковского дела приглашает вас на курс-стратегию: «Искусственный интеллект как инструмент развития кредитной организации: курс для топ-менеджмента»
Программа построена на уникальном тандеме: мы объединили Технологическую экспертизу (как это работает и приносит деньги) и Правовую защиту (как за это не понести ответственность). Неслучайно в мировой практике специалисты по правовому регулированию IT сегодня входят в топ самых высокооплачиваемых профессий, зачастую опережая технических разработчиков — ведь цена юридической ошибки при внедрении ИИ может многократно превышать стоимость самой разработки. Более того, если довериться бездумно «специалистам» (именно так, в кавычках) в сфере IT, руководство рискует быть привлеченным к ответственности вплоть до уголовной — например, за незаконное списание денежных средств клиентов вследствие некорректной работы алгоритмов.
Выдаваемый документ:
Удостоверение о повышения квалификации
Действующие акции:
1. СКИДКА 10% при записи двух и более участников
2. СКИДКА 10% для всех участников организаций использующих электронный документооборот (СБИС, ДИАДОК)
Содержание мероприятия
БЛОК 1. ТЕХНОЛОГИИ И ДЕНЬГИ
1. Современные методы искусственного интеллекта: что мы на самом деле покупаем?
- Как работают современные модели, почему они могут ошибаться и как строить процессы на их основе?
- Какие задачи можно доверить ИИ (генерация контента, классификация обращений), где необходим жесткий алгоритмический контроль, а где объединение подходов?
- Что называют искусственным интеллектом (ИИ) и чем он не является. Опыты Тюринга и мгновения весны AI в мире.
2. Мифы и Реальность: Где в ИИ лежат деньги?
- Реальные кейсы:
-- Автоматизация обработки информации: Как на основе современных методов можно перестроить реальные процессы.
-- Скоринг: Как ML-модели снижают просрочку, находя неочевидные связи в поведении заемщика.
-- Антифрод: Выявление мошеннических паттернов, которые не видит человек.
-- Клиентский сервис: Сокращение расходов на контакт-центры через умных ботов.
- Маркетинговый пузырь: Как вендоры продают обычную автоматизацию под видом ИИ за тройную цену.
- Инструментарий: Чек-лист вопросов для проверки поставщика или внутренней команды разработки.
БЛОК 2. ПРАВО, РЕГУЛЯТОР И БЕЗОПАСНОСТЬ
1. Регуляторный шторм 2025-2026
- Позиция ЦБ РФ: Новые требования к операционной надежности и применению ИИ в финсекторе. Как отчитываться перед регулятором за решения, принятые «черным ящиком» (алгоритмом)?
- Государственная стратегия: Нормативы Правительства РФ и грядущее законодательное регулирование оборота данных и ответственности ИИ.
2. Зона риска: Уголовная и административная ответственность
- Персональная ответственность ТОП-менеджмента: Кто виноват, если скоринг-модель дискриминирует клиентов или антифрод пропустит атаку?
- Утечки и безопасность: Как использование сотрудниками внешних сервисов (ChatGPT и аналоги) приводит к сливу банковской тайны. Реальные уголовные кейсы и способы защиты.
Результат: Вы получите не навыки программирования, а управленческую ясность. Вы сможете критически оценивать бюджеты на цифровизацию, видеть реальные точки роста прибыли и выстраивать правовую защиту банка.
