Искусственный интеллект в методологической работе банка: нейросети на локальных базах данных
Анонс
Цель: освоить практические подходы к использованию нейросетей для актуализации, формирования и управления внутренней «базы знаний» банка на основе локальных данных.
Целевая аудитория: методологи, аналитики, руководители подразделений, ответственные за нормативную документацию и внутренние знания банка.
Ведущие и авторы семинара:
- Руководитель Комитета по финансовой грамотности Ассоциации Российских Банков. Специалист в области поведенческой экономики, внутреннего контроля с более, чем 20-летним практическим опытом работы в банках;
- Руководитель Комитета по банковской методологии Ассоциации Российских Банков. Специалист в области внутреннего контроля, информационной безопасности, методологии с более, чем 25-летним практическим опытом работы в банках.
Выдаваемый документ:
Сертификат установленного образца
Действующие акции:
1. СКИДКА 10% при записи двух и более участников
2. СКИДКА 10% для всех участников организаций использующих электронный документооборот (СБИС, ДИАДОК)
Содержание мероприятия
1. Введение: Цифровая трансформация финансового сектора и роль ИИ:
- Понятие и сущность искусственного интеллекта;
- Что такое нейросети и как они работают;
- Типы и уровни ИИ.
2. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года;
- Проникновение ИИ в организации;
- Роль Банка России как регулятора;
- Этические принципы использования ИИ;
3. Ключевые тренды и вызовы ИИ на финансовом рынке:
- Основные направления технологий искусственного интеллекта;
- Применение ИИ в банковской деятельности;
- Терминология.
4. Основные направления ИИ применяемые в финансовых организациях
- Текстовые нейросети;
- Генеративный ИИ в методологической работе:
-- подготовки проектов методических документов;
-- анализа нормативных актов;
-- подготовки аналитических записок;
5. Основные направления применения ИИ в методологической работе.
6. Применение ИИ при формировании корпоративной базы знаний и оценка ее эффективности.
7. Риски и ограничения ИИ при управлении корпоративной информацией в базе знаний.
8. Практическое применение ИИ при правовом мониторинге: возможности и ограничения.
9. Ключевые риски и вызовы внедрения ИИ.
10. Шаги к внедрению ИИ в работе банка.
